الإتجاهات المتقدمة في التخطيط والتحليل المالي وإعداد والموازنات باستخدام الحاسب الآلي
| من تاريخ | الى تاريخ | مكان الانعقاد | الرسوم($ US) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| الإتجاهات المتقدمة في التخطيط والتحليل المالي وإعداد والموازنات باستخدام الحاسب الآلي | 11 اكتوبر 2026 | 15 اكتوبر 2026 | الرياض | $ 3,250 | التسجيل |
الإتجاهات المتقدمة في التخطيط والتحليل المالي وإعداد والموازنات باستخدام الحاسب الآلي
| من تاريخ | الى تاريخ | الفرع | الرسوم($ US) | |
|---|---|---|---|---|
| الإتجاهات المتقدمة في التخطيط والتحليل المالي وإعداد والموازنات باستخدام الحاسب الآلي | 11 اكتوبر 2026 | 15 اكتوبر 2026 | الرياض | $ 3,250 |
التعريف
يهدف هذا البرنامج الى توسيع وتحسين القدرات التحليلية للمشاركين ورفع كفاءتهم فى الاستغلال الامثل للمعلومات لاغراض اتخاذ القرار وبالتحديد سوف يتمكن المشارك من :
- تحديد وتجميع المعلومات الادارية والمالية الضرورية لاتخاذ القرارات
- التعرف على القرارات الادارية والمالية التى تتطلب التحليل الاحصائى والكمى للمعلومات
الأهداف
- استيعاب الاساليب الاحصائية والكمية المستخدمة للمساعدة فى اتخاذ القرارات الادارية والمالية
- التدريب على الحاسب فى تجميع وتحليل المعلومات الاحصائية وذلك باستخدام برمجيات التحليل الاحصائي
منهجية التدريب
المحاضرة النظرية – المناقشة الجماعية – الحالات العملية – تمثيل الأدوار – عصف الأفكار – الجلسات المصغرة - عرض أفلام فيديو
من يجب أن يحضر؟
كل من هو فى موقع اتخاذ القرارات او المرشحون لهذه المناصب بالشركات والهيئات والمؤسسات المالية وشركات الاستثمار والتامين والاوراق المالية وخاصة المسئولون بادارات التخطيط والاحصاء والدراسات والبحوث والاستثمار ومساعدوهم
الخطوط العامة للدورة
- الاحصاء واهميتة فى ادارة الاعمال
- تجميع المعلومات وكيفية عرضها
- استخدام برمجيات الحاسب الالي فى عرض المعلومات (الجداول والرسوم البيانية)
- الاساليب الاحصائية لقياس خصائص المعلومات:
- قياس التركيز (النزعه المركزية)
- قياس التشتت
- قياس الموقع النسبي
- قياس الشكل
- استخدام برمجيات الحاسب الالي لقياس خصائص المعلومات (دراسة حالة)
- استخدام الاساليب الاحصائية لاتخاذ القرارات الاستثمارية فى الاسهم والسندات والمحافظ
- نظرية الاحتمالات وتطبيقاتها (دراسة حالة)
- اختبار الفرضيات (دراسة حالة)
- تحليل الانحرافات ANOVA (دراسة حالة)
- تحليل العلاقة بين المتغيرات : Regression Analysis
- تعريف المتغيرات
- العلاقة المختلفة بين المتغيرات
- تحليل العلاقات
- العلاقة المستقيمة للمتغيرات وفرضياتها
- استخدام الحاسب الالي لتحليل العلاقة بين المتغيرات

